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Visión General del SPSS.
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Creación de archivo de datos desde otras fuentes.
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Transformación, recodificación y fusión de variables y archivos.
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Procesamiento de variables y Casos.
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Recodificación y generación de reportes.
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Distribuciones de Frecuencias y gráficas.
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Estadísticos descriptivos.
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Datos agregados.
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Análisis exploratorio de datos.
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Representación gráfica de variables.
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Introducción al análisis estadístico de datos.
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Correlación Lineal Simple. Correlación Parcial. Regresión Lineal.
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Elementos Básicos en Inferencia Estadística: Estimación puntual e intervalos de confianza.
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Prueba de hipótesis estadísticas. Prueba T para muestras independientes. Prueba T para dos
muestras relacionadas. ANOVA de un factor.
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Prueba Chi cuadrada. Prueba binomial. Prueba de rachas. Prueba de Kolmogorov Smirnov.
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Prueba para varias muestras independientes. Pruebas para varias muestras relacionadas.
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Relación de dos variables cuantitativas, cualitativas. Tablas de contingencia.
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Relación de una variable cuantitativa y cualitativa.
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Relación de más de dos variables.
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Introducción al Análisis Multivariado.
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Introducción a la Estadística Inferencial.
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Estadística Divariada: Correlación y Regresión Lineal Simple.
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Coeficiente de Determinación. Pruebas de Hipótesis en la Regresión y la Correlación.
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Comparación de Medias. Prueba T.
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Pruebas No Paramétricas Independientes.
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Aplicaciones de la Prueba Chi Cuadrado. Distribución muestral de la varianza de una Población
normal. Contraste de la varianza.
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Pruebas de Independencia. Homogeneidad. Test de homogeneidad de varias muestras.
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Contraste de dependencia o independencia de caracteres. Bondad de Ajuste.
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Regresión Logística. Modelos Probit y Lobit. Regresión no lineal. Análisis loglineal.
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Introducción al Análisis Multivariante: Análisis factorial. Extracción de factores. Rotación.
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Puntuaciones factoriales. Aplicaciones.
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Medidas de distancia. Medidas de proximidad. Análisis clúster jerárquico. Análisis cluster k -
medias. Aplicaciones.
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Función discriminante.
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Introducción. Cuadro de dialogo principal y opciones. Normalización. Permutaciones de la tabla de entrada
y varianzas. Aplicaciones.
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Recodificación y generación de reportes.
